Lernen · Modell A

12 Interventionen

Zwölf konkrete Unterrichtsmethoden für den souveränen Umgang mit KI. Von Hallucination Hunt über Reverse Prompting bis zum Bias-Tagebuch — jede direkt einsetzbar, mit Bewertungs-Rubrik, Vorlage und Variationen.

Stand
2026-04-30
Lesedauer
2 min
Zielgruppe
Lehrpersonen

Modul · 12 Interventionen

Zwölf Unterrichtsformate für KI-Souveränität

Die Interventionen sind nach didaktischer Achse geordnet (Kritik, Metakognition, Ethik & Bias, Transfer, Recherche, Reflexion). Klicke auf eine Karte, um die volle Methode zu öffnen.

Kritik · 45 Min.

Hallucination Hunt

Lernende jagen eingebaute Fehler in KI-Texten — Fakten­prüfung als kompetitives Spiel.

Methode öffnen →

Metakognition · 30–45 Min.

Warum-Protokoll

Drei-Spalten-Vorlage macht den eigenen Denk- und Tool-Entscheid sichtbar.

Methode öffnen →

Ethik & Bias · 45 Min.

Socratic Debias

Sokratisches Nachfragen deckt einseitige KI-Perspektiven auf.

Methode öffnen →

Transfer · 60 Min.

Counterfactual Builder

„Was wäre, wenn …“ — Kausal­zusammenhänge durch alternative Szenarien begreifen.

Methode öffnen →

Prompt-Literacy · 30 Min.

Prompt-Variation

Fünfmal denselben Inhalt anders formulieren, Outputs systematisch vergleichen.

Methode öffnen →

Analyse · 30–45 Min.

Reverse Prompting

Output bekommen, Prompt rekonstruieren — das innere Modell der KI sichtbar machen.

Methode öffnen →

Recherche · 60 Min.

Quellen-Triangulation

Drei verschiedene KI-Systeme zur gleichen Frage — Diskrepanzen analysieren.

Methode öffnen →

Faktencheck · 45 Min.

Source Tracing

Jede von der KI zitierte Quelle muss verifiziert werden — auch erfundene.

Methode öffnen →

Argumentation · 60 Min.

Devil’s Advocate

KI argumentiert eine Position, Lernende entwickeln die Gegen­position mit eigener Recherche.

Methode öffnen →

Reflexion · 4–6 Wochen

Bias-Tagebuch

Über mehrere Wochen Bias-Vorfälle dokumentieren — qualitatives Längsschnitt-Material.

Methode öffnen →

Verstehen · 45–60 Min.

Concept Mapping

KI generiert eine Concept Map, Lernende korrigieren und erweitern sie kollaborativ.

Methode öffnen →

Lehrer-Reflexion · 30 Min.

Lernziel-Reverse-Engineering

Vom KI-Output ausgehen und das ursprüngliche Lernziel rekonstruieren — Test der Aufgaben­qualität.

Methode öffnen →

Implementierungs-Checkliste

Phase 1 · Planung

  • Lernziel definieren (fachlich vs. überfachlich)
  • Methode wählen — passt sie zum Reife­grad der Klasse?
  • Tool-Check: Datenschutz, Alters­freigabe, Decision-Mode
  • Zeitfenster realistisch einplanen (Methoden 01–09: 30–60 Min., Methode 10: mehrere Wochen)

Phase 2 · Durchführung

  • Rollen klar machen: KI = Werkzeug bzw. Forschungs­objekt, Lernende = Subjekt
  • Scaffolding bereit: Leitfragen, Protokoll-Vorlagen, Quellen­zugang
  • Zwischenbilanz nach ca. einem Drittel der Zeit, um den Faden zu halten

Phase 3 · Reflexion

  • Metareflexion: „Was habe ich über mein Denken gelernt?"
  • Bewertung des Prozesses, nicht nur des Produkts
  • Mindestens eine Methode pro Quartal mit der Fachschaft teilen — Erfahrungs­austausch ist die Multiplikation