Werkzeug · Interaktiv

KI-Readiness-Check

12 Fragen · ~5 Minuten · clientseitig, nichts wird übermittelt

Wie weit ist Ihre Schule beim Thema KI? Dieses Self-Assessment prüft die drei Achsen der KI-Didaktik – Didaktik (Modell A), Governance (Modell B), Infrastruktur (Modell C) – mit je vier Fragen. Am Ende steht ein Reifegrad pro Achse, eine Gesamtreife und eine priorisierte Roadmap mit direkten Links in die passenden Module und Werkzeuge.

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Block A – Didaktik

Vier Fragen zu Aufgabenformaten, Bewertung, Kompetenzen und Transparenz.

A1. Wie stark sind die Prüfungsformate an KI-Realität angepasst?
A2. Ist Eigenleistung nachweisbar?
A3. Wie wird KI-Kompetenz der Lernenden gefördert?
A4. Welche didaktische Orientierung leitet den KI-Einsatz?

Block B – Governance

Vier Fragen zu Rollen, Policy, Tool-Registry und Weiterbildung.

B1. Gibt es eine schriftliche KI-Policy?
B2. Rollen und Verantwortlichkeiten
B3. Tool-Registry
B4. KI-Kompetenz im Kollegium (Art. 4 AI Act)

Block C – Infrastruktur & Recht

Vier Fragen zu Datenschutz, Tool-Betrieb, Protokollierung und Rechtskonformität.

C1. Datenschutz-Rechtsgrundlage für KI-Einsatz
C2. Tool-Betrieb
C3. Nutzungsprotokollierung (für Hochrisiko-Einsatz)
C4. EU-AI-Act- / nDSG-Bewusstsein

Wie der Reifegrad berechnet wird

Jeder Block hat vier Fragen mit je 1–4 Punkten, maximal 16 Punkte pro Block. Die Gesamtreife ergibt sich aus der niedrigsten Achse – der Engpass bestimmt, wo die Schule aktuell steht.

Stufe 1 (4–7)

Einsatz von KI ad hoc, ohne Rahmen. Fokus: Orientierung und erste Policy.

Stufe 2 (8–10)

Einzelne Säulen stehen, andere fehlen. Fokus: Lücke schließen.

Stufe 3 (11–13)

Systematische Arbeit im Aufbau. Fokus: Konsolidierung und Breitenwirkung.

Stufe 4 (14–16)

Reife Praxis. Fokus: Wirksamkeitsmessung und Weiterentwicklung.

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