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Kernbegriffe (Glossar)

Sprachfähigkeit ist der erste Schritt zur Souveränität.

Algorithmische Mündigkeit

Die Fähigkeit, KI-Systeme kritisch zu verstehen, zweckgerichtet zu nutzen und ethisch zu hinterfragen. Es geht darum, die menschliche Urteilskraft auch in der Interaktion mit intelligenten Maschinen zu bewahren.

Abgrenzung

Nicht bloße Anwendungskompetenz ("Wie bediene ich ChatGPT?"), sondern eine Haltung der Unabhängigkeit ("Brauche ich hier KI oder mein eigenes Denken?").

Datentreuhand

Die aktive Verpflichtung der Schule, Schülerdaten nicht nur gesetzeskonform zu verwalten, sondern als Treuhandvermögen zu schützen. Die Schule agiert als Schutzschild gegen kommerzielle Datenverwertung.

Indikator

Öffentlich einsehbare Verträge, die Datenexport und Löschung garantieren. DSGVO als Mindeststandard, nicht als Obergrenze.

Pädagogische Resilienz

Die Fähigkeit einer Schule, ihre pädagogischen Kernwerte trotz technologischer Disruption aufrechtzuerhalten. Innovation ja, aber nicht um den Preis der Erziehungsziele.

Praxis

Jedes neue Tool wird zuerst auf pädagogischen Mehrwert geprüft, bevor technische Fragen geklärt werden ("First Principles").

Assessment Integrity Probes

Prüfungsformate, die authentisches Verständnis validieren und resistent gegen einfache KI-Generierung sind. Z.B. mündliche Dialoge, Verteidigung von Arbeitsprozessen oder Transferaufgaben in neuen Kontexten.

Ziel

Weg von der Produkt-Bewertung (Aufsatz), hin zur Prozess-Validierung (Wie bist du darauf gekommen?).

Sovereign Partnerships

Ein strategischer Ansatz für EdTech-Beschaffung: Partnerschaften auf Augenhöhe statt Abhängigkeit. Schulen fordern Interoperabilität, Datenmigration und Vertragsanpassungen.

Gegenbegriff

Vendor Lock-in (Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter-Ökosystem).

Equity Calibration

Der kontinuierliche Prozess der Überwachung, ob KI-Tools Bildungsungleichheiten verstärken oder verringern. Erfordert Datenanalyse nach Schülergruppen, nicht nur Durchschnittswerte.

Maßnahme

Gezielte menschliche Unterstützung für benachteiligte Gruppen bei der KI-Nutzung.

Curriculare Porosität

Die bewusste Gestaltung von "Lücken" im Lehrplan (z.B. 10%), um flexibel auf neue technologische Entwicklungen reagieren zu können, ohne den Bildungsplan alle 5 Jahre neu schreiben zu müssen.

Institutionelles Scaffolding

Nicht-technische Unterstützungsstrukturen für Lehrkräfte: Zeitfenster für Kollaboration, Peer-Coaching-Rollen und Ressourcen für die Unterrichtsentwicklung.

Erkenntnis

KI-Integration scheitert meist an fehlender Zeit, nicht an fehlendem Willen.